合使用Prometheus+Grafana对StarRocks数据库监控

发布日期 2023年7月26日 · 已更新 2023年7月26日

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Tags：监控 StarRocks Prometheus StarRocksManager

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简介
使用 StarRocksManager
使用 Prometheus+Grafana
监控架构
部署 Prometheus
下载并安装 Prometheus
配置 Prometheus
启动 Prometheus
访问 Prometheus
数据接入自有 Prometheus
部署 Grafana
下载并安装 Grafana
配置 Grafana
启动 Grafana
配置 DashBoard
理解 Dashboard
监控指标
最佳实践
规则设置参考样例
低频操作报警
未启动任务
波动大小
资源使用
其他信息
P99 分位计算规则
集群错误性监控
总结
参考

简介

StarRocks 提供两种监控报警的方案。企业版用户可以使用内置的 StarRocksManager，其自带的 Agent 从各个 Host 采集监控信息，上报至 Center Service，然后做可视化展示。StarRocksManager 提供邮件和 Webhook 的方式发送报警通知。如果您有二次开发需求，需要自行搭建部署监控服务，也可以使用开源 Prometheus+Grafana 方案，StarRocks 提供了兼容 Prometheus 的信息采集接口，可以通过直接连接 BE 或 FE 的 HTTP 端口来获取集群的监控信息。

使用 StarRocksManager

StarRocks Manager 为企业版功能，目前不提供单独下载。

StarRocksManager 的监控可以分成集群和节点两个维度。

您可以在集群页面可以看到下列监控项：

集群性能监控
- CPU 使用率
- 内存使用
- 磁盘 I/O 使用率，磁盘使用量、磁盘空闲量
- 发包带宽、收包带宽，发包数、收包数
集群查询监控
- QPS
- 平均响应时间
- 50/75/90/95/99/999 分位响应时间
数据导入量监控
- 发起导入次数
- 导入行数
- 导入数据量
数据组合并（Compaction）监控
- 基线合并数据组速率
- 基线合并数据量
- 增量合并数据组速率
- 增量合并数据量

在节点页面可以看到所有 BE/FE 的机器列表和状态等基础信息。

点击节点链接可以看到每一个节点的详细监控信息。在右侧的节点列表中选择多个节点同时展示，也可以在上方的下拉框中选择各类指标。

使用 Prometheus+Grafana

您可以使用 Prometheus 作为 StarRocks 监控数据存储方案，并使用 Grafana 作为可视化组件。

Prometheus 是一个拥有多维度数据模型的、灵活的查询语句的时序数据库。它可以通过 Pull 或 Push 采集被监控系统的监控项，存入自身的时序数据库中。并且通过丰富的多维数据查询语言，满足用户的不同需求。

Grafana 是一个开源的 Metric 分析及可视化系统。支持多种数据源，详情可参考官网文档。通过对应的查询语句，从数据源中获取展现数据。通过灵活可配置的 Dashboard，快速的将这些数据以图表的形式展示给用户。

本文档仅提供基于 Prometheus 和 Grafana 实现的一种 StarRocks 可视化监控方案，原则上不维护和开发这些组件。更多详细的介绍和使用，请参考对应的官网文档。

监控架构

Prometheus 通过 Pull 方式访问 FE 或 BE 的 Metric 接口，然后将监控数据存入时序数据库。

用户可以通过 Grafana 配置 Prometheus 为数据源，自定义绘制 Dashboard。

部署 Prometheus

下载并安装 Prometheus

1. 从 Prometheus 官网下载最新版本的 Prometheus。

以下示例以 prometheus-2.29.1.linux-amd64 版本为例。

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.29.1/prometheus-2.29.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xf prometheus-2.29.1.linux-amd64.tar.gz

1 2	wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.29.1/prometheus-2.29.1.linux-amd64.tar.gz tar -xf prometheus-2.29.1.linux-amd64.tar.gz

配置 Prometheus

在 prometheus.yml 中添加 StarRocks 监控相关的配置。

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # 全局的采集间隔，默认是 1m，这里设置为 15s
  evaluation_interval: 15s # 全局的规则触发间隔，默认是 1m，这里设置 15s

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'StarRocks_Cluster01' # 每一个集群称之为一个job，可以自定义名字作为StarRocks集群名
    metrics_path: '/metrics'    # 指定获取监控项目的Restful Api

    static_configs:
      - targets: ['fe_host1:http_port','fe_host3:http_port','fe_host3:http_port']
        labels:
          group: fe # 这里配置了 fe 的 group，该 group 中包含了 3 个 Frontends

      - targets: ['be_host1:be_http_port', 'be_host2:be_http_port', 'be_host3:be_http_port']
        labels:
          group: be # 这里配置了 be 的 group，该 group 中包含了 3 个 Backends
  - job_name: 'StarRocks_Cluster02' # 可以在Prometheus中监控多个StarRocks集群
    metrics_path: '/metrics'

    static_configs:
      - targets: ['fe_host1:http_port','fe_host3:http_port','fe_host3:http_port']
        labels:
          group: fe

      - targets: ['be_host1:be_http_port', 'be_host2:be_http_port', 'be_host3:be_http_port']
        labels:
          group: be

# my global config

global:

scrape_interval: 15s # 全局的采集间隔，默认是 1m，这里设置为 15s

evaluation_interval: 15s # 全局的规则触发间隔，默认是 1m，这里设置 15s

scrape_configs:

# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.

- job_name: 'StarRocks_Cluster01' # 每一个集群称之为一个job，可以自定义名字作为StarRocks集群名

metrics_path: '/metrics' # 指定获取监控项目的Restful Api

static_configs:

- targets: ['fe_host1:http_port','fe_host3:http_port','fe_host3:http_port']

labels:

group: fe # 这里配置了 fe 的 group，该 group 中包含了 3 个 Frontends

- targets: ['be_host1:be_http_port', 'be_host2:be_http_port', 'be_host3:be_http_port']

labels:

group: be # 这里配置了 be 的 group，该 group 中包含了 3 个 Backends

- job_name: 'StarRocks_Cluster02' # 可以在Prometheus中监控多个StarRocks集群

metrics_path: '/metrics'

static_configs:

- targets: ['fe_host1:http_port','fe_host3:http_port','fe_host3:http_port']

labels:

group: fe

- targets: ['be_host1:be_http_port', 'be_host2:be_http_port', 'be_host3:be_http_port']

labels:

group: be

启动 Prometheus

通过以下命令启动 Prometheus。

nohup ./prometheus \
    --config.file="./prometheus.yml" \
    --web.listen-address=":9090" \
    --log.level="info" &

nohup ./prometheus \

--config.file="./prometheus.yml" \

--web.listen-address=":9090" \

--log.level="info" &

该命令将后台运行 Prometheus，并指定其 Web 端口为 9090。启动后，即开始采集数据，并将数据存放在 ./data 目录中。

访问 Prometheus

您可以通过 Web 页面访问 Prometheus。通过浏览器打开 9090 端口，即可访问 Prometheus 的页面。依次点击导航栏中 Status 和 Targets，即可看到所有分组 Job 的监控主机节点。正常情况下，所有节点都应为 UP，表示数据采集正常。如果节点状态不为 UP，您可以访问 StarRocks 的 Metrics 接口（http://fe_host:fe_http_port/metrics 或 http://be_host:be_http_port/metrics）检查是否可以访问。如果仍无法解决，您可以查询 Prometheus 相关文档寻找解决方案。

至此，一个简单的 Prometheus 已经搭建、配置完毕。更多高级使用方式，请参阅官方文档

数据接入自有 Prometheus

如果需要将监控数据接入自有的 Prometheus 系统，您可以通过下列接口访问：

FE: fe_host:fe_http_port/metrics
BE: be_host:be_web_server_port/metrics

如果需要 JSON 格式数据，您可以通过下列接口访问：

FE: fe_host:fe_http_port/metrics?type=json
BE: be_host:be_web_server_port/metrics?type=json

部署 Grafana

下载并安装 Grafana

从 Grafana 官网下载最新版本的 Grafana。

以下示例以 grafana-8.0.6.linux-amd64 版本为例。

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.0.6.linux-amd64.tar.gz
tar -zxf grafana-8.0.6.linux-amd64.tar.gz

1 2	wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.0.6.linux-amd64.tar.gz tar -zxf grafana-8.0.6.linux-amd64.tar.gz

配置 Grafana

在 ./conf/defaults.ini 中添加相关的配置。

...
[paths]
data = ./data
logs = ./data/log
plugins = ./data/plugins
[server]
http_port = 8000
domain = localhost
...

...

[paths]

data = ./data

logs = ./data/log

plugins = ./data/plugins

[server]

http_port = 8000

domain = localhost

...

启动 Grafana

通过以下命令启动 Grafana。

nohup ./bin/grafana-server \
    --config="./conf/defaults.ini" &

1 2	nohup ./bin/grafana-server \ --config="./conf/defaults.ini" &

配置 DashBoard

通过先前配置的地址（http://grafana_host:8000）登录 Grafana，默认用户名为 admin，密码为 admin。

1. 配置数据源。

依次点击 Configuration，Data sources，Add data source，和 Prometheus。

Data Source 配置项简介

Name: 数据源的名称，自定义，比如 starrocks_monitor
URL: Prometheus 的 web 地址，如 http://prometheus_host:9090
Access: 选择 Server 方式，即通过 Grafana 进程所在服务器，访问 Prometheus。

其他配置项可使用默认设置。

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