合 MySQL之Navicat、into outfile、mysql命令、mysqldump、mysqlpump、mydumper等导出导入文本数据（csv、txt、sql等）
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我的总结
Navicat、into outfile、mysql命令、mysqldump、mysqlpump、mydumper导出导入数据
| 工具 | 导出命令 | 导入命令 | 导出文件模式 | 导出导入文件位置 | 导入效率 |
|---|---|---|---|---|---|
| Navicat | 界面操作 | 1、界面操作、LOAD DATA INFILE 2、mysqlimport命令 | csv、txt或SQL | 客户端 | |
| into outfile | select * from sbtest.sbtest6 into outfile '/mysqldata/sbtest6.sql' FIELDS TERMINATED BY ',' ; | 1、LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE table2 FIELDS TERMINATED BY ','; 2、mysqlimport命令 | csv、txt | 服务器 | LOAD DATA需要花费5小时 |
| mysql命令 | mysql -h127.0.0.1 -uroot -plhr -q -D lhrdb --execute="select * from sensor;" > sensor_mysql.txt | 1、LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE table2 FIELDS TERMINATED BY ','; 2、mysqlimport命令 | csv、txt | 客户端 | |
| mysqldump | mysqldump -S/tmp/mysql.sock --databases business_db_jingbain --set-gtid-purged=OFF --tables sensor > sensor_mysqldump.sql | 1、source a.sql 2、mysql -f -h192.168.1.35 -P3340 -u root -plhr < sbtest_data.sql | SQL | 客户端 | 开4个线程，导入花费需要6小时 |
| mysqlpump | mysqlpump -uroot -plhr -h192.168.66.35 -P13341 sbtest sbtest1 --single-transaction --set-gtid-purged=OFF --default-parallelism=4 > /bk/sbtest_sbtest1.sql | 1、source a.sql 2、mysql -f -h192.168.1.35 -P3340 -u root -plhr < sbtest_data.sql | SQL | 客户端 | 开4个线程，导入花费需要6小时 |
| mydumper | mydumper -h 192.168.66.35 -u root -p lhr -P 13341 -B sbtest -T sbtest1 -l 14400 -r 100000 -t 8 -k -o /data/ | 1、myloader -h localhost -u root -p lhr -B sbtest -o sbtest1 -t 4 -d /data/ -v 3 2、source a.sql 3、mysql -f -h192.168.1.35 -P3340 -u root -plhr < sbtest_data.sql | SQL | 客户端 | 开4个线程，导入花费需要385分钟，大概6.5小时 |
| MySQL Shell | util.dumpSchemas(['sbtest'],'/data/backup/schema') | util.loadDump("/data/backup/full",{loadUsers: true}) | txt | 客户端 |
实例SQL
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This may slow down the server if the output is suspended. Doesn't use history file. -- 3、使用mysqldump导出，花费约200分钟，基本和mysql导出性能差不多 /var/lib/mysql57/mysql5719/bin/mysqldump -h192.168.1.35 -uroot -pLHR --databases business_db_jingbain --set-gtid-purged=OFF --tables sensor > sensor_mysqldump.sql [root@LHRDB data]# time /var/lib/mysql57/mysql5719/bin/mysqldump -h192.168.1.35 -uroot -pLHR --databases business_db_jingbain --set-gtid-purged=OFF --tables sensor > sensor_mysqldump.dmp mysqldump: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure. real 200m8.739s user 38m21.922s sys 12m21.432s [root@LHRDB data]# ll total 77311652 -rw-r--r-- 1 root root 79167122033 Dec 13 18:00 sensor_mysqldump.dmp [root@LHRDB data]# ll -h total 74G -rw-r--r-- 1 root root 74G Dec 13 18:00 sensor_mysqldump.dmp -- 4、使用mysqlpump导出 mysqlpump -h192.168.1.35 -uroot -pLHR database business_db_jingbain sensor --set-gtid-purged=OFF > sensor_mysqlpump.sql /var/lib/mysql57/mysql5719/bin/mysqldump -S/var/lib/mysql57/mysql5719/data57193310/mysql57193310.sock business_db_jingbain sensor --set-gtid-purged=OFF > sensor_mysqlpump.sql -- 5、使用mydumper导出，开10个线程，花费约2小时，效率为1632840301行/3600秒=453566行/s 或 21M/s mydumper -h 192.168.1.35 -u root -p LHR -B business_db_jingbain -T sensor -l 14400 -r 150000000 -t 12 -k -o /data/ myloader -h localhost -u root -p lhr -B business_db_jingbain -o sensor -t 12 -d /data/ -v 3 mydumper -S /var/lib/mysql57/mysql5719/data57193310/mysql57193310.sock -B business_db_jingbain -T sensor -l 14400 -r 60000000 -t 12 -k -o /data/datatmp/ [root@LHRDB data]# mydumper -h 192.168.1.35 -u root -p LHR -B business_db_jingbain -T sensor -l 14400 -r 150000000 -t 12 -k -o /data/ ** (mydumper:28001): WARNING **: Executing in no-locks mode, snapshot will notbe consistent [root@LHRDB data]# ll -h total 74G -rw-r--r-- 1 root root 82 Dec 16 12:39 business_db_jingbain-schema-create.sql -rw-r--r-- 1 root root 25M Dec 16 12:40 business_db_jingbain.sensor.00000.sql -rw-r--r-- 1 root root 24M Dec 16 12:40 business_db_jingbain.sensor.00001.sql -rw-r--r-- 1 root root 21M Dec 16 12:40 business_db_jingbain.sensor.00002.sql -rw-r--r-- 1 root root 23M Dec 16 12:40 business_db_jingbain.sensor.00003.sql -rw-r--r-- 1 root root 24M Dec 16 12:40 business_db_jingbain.sensor.00004.sql -rw-r--r-- 1 root root 20M Dec 16 12:40 business_db_jingbain.sensor.00005.sql -rw-r--r-- 1 root root 21M Dec 16 12:40 business_db_jingbain.sensor.00006.sql -rw-r--r-- 1 root root 22M Dec 16 12:40 business_db_jingbain.sensor.00007.sql -rw-r--r-- 1 root root 21M Dec 16 12:40 business_db_jingbain.sensor.00008.sql -rw-r--r-- 1 root root 21M Dec 16 12:40 business_db_jingbain.sensor.00009.sql -rw-r--r-- 1 root root 467 Dec 16 12:39 business_db_jingbain.sensor-schema.sql -rw-r--r-- 1 root root 150 Dec 16 12:39 metadata.partial [root@LHRDB data]# ll -h total 134G -rw-r--r-- 1 root root 82 Dec 16 12:39 business_db_jingbain-schema-create.sql -rw-r--r-- 1 root root 5.9G Dec 16 14:06 business_db_jingbain.sensor.00000.sql -rw-r--r-- 1 root root 5.6G Dec 16 14:06 business_db_jingbain.sensor.00001.sql -rw-r--r-- 1 root root 5.9G Dec 16 14:06 business_db_jingbain.sensor.00002.sql -rw-r--r-- 1 root root 6.1G Dec 16 14:06 business_db_jingbain.sensor.00003.sql -rw-r--r-- 1 root root 6.2G Dec 16 14:06 business_db_jingbain.sensor.00004.sql -rw-r--r-- 1 root root 6.0G Dec 16 14:06 business_db_jingbain.sensor.00005.sql -rw-r--r-- 1 root root 5.8G Dec 16 14:06 business_db_jingbain.sensor.00006.sql -rw-r--r-- 1 root root 6.6G Dec 16 14:06 business_db_jingbain.sensor.00007.sql -rw-r--r-- 1 root root 6.0G Dec 16 14:06 business_db_jingbain.sensor.00008.sql -rw-r--r-- 1 root root 5.8G Dec 16 14:06 business_db_jingbain.sensor.00009.sql -rw-r--r-- 1 root root 467 Dec 16 12:39 business_db_jingbain.sensor-schema.sql -rw-r--r-- 1 root root 150 Dec 16 12:39 metadata [root@LHRDB data]# ll -h total 149G -rw-r--r-- 1 root root 82 Dec 16 12:39 business_db_jingbain-schema-create.sql -rw-r--r-- 1 root root 7.5G Dec 16 14:30 business_db_jingbain.sensor.00000.sql -rw-r--r-- 1 root root 7.5G Dec 16 14:32 business_db_jingbain.sensor.00001.sql -rw-r--r-- 1 root root 7.5G Dec 16 14:30 business_db_jingbain.sensor.00002.sql -rw-r--r-- 1 root root 7.5G Dec 16 14:28 business_db_jingbain.sensor.00003.sql -rw-r--r-- 1 root root 7.5G Dec 16 14:27 business_db_jingbain.sensor.00004.sql -rw-r--r-- 1 root root 7.5G Dec 16 14:30 business_db_jingbain.sensor.00005.sql -rw-r--r-- 1 root root 7.6G Dec 16 14:32 business_db_jingbain.sensor.00006.sql -rw-r--r-- 1 root root 7.7G Dec 16 14:23 business_db_jingbain.sensor.00007.sql -rw-r--r-- 1 root root 7.7G Dec 16 14:30 business_db_jingbain.sensor.00008.sql -rw-r--r-- 1 root root 7.7G Dec 16 14:32 business_db_jingbain.sensor.00009.sql -rw-r--r-- 1 root root 467 Dec 16 12:39 business_db_jingbain.sensor-schema.sql -rw-r--r-- 1 root root 188 Dec 16 14:32 metadata ------------ sqlldr导入 CREATE TABLE xxt.sensor ( id int , record_date date , value varchar2(300), sid int , gid int ) tablespace xxt nologging; options(SKIP=1,errors=1000) --options(SKIP=1,ROWS=1000,errors=1000) UNRECOVERABLE load data LENGTH CHARACTER infile '/data/sensor_mysql.txt' APPEND into table xxt.sensor fields terminated by x'09' trailing nullcols ( id, record_date, decode(value,'NULL','') , sid , gid ) sqlldr xxt/lhr control= xxt.ctl parallel=y log='log.txt' bad='bad.bad' direct=true readsize=510430400 streamsize=510430400 multithreading=y ----------- 结果 Bind array size not used in direct path. Column array rows : 5000 Stream buffer bytes:16777216 Read buffer bytes:510430400 Total logical records skipped: 1 Total logical records read: 1632840300 Total logical records rejected: 0 Total logical records discarded: 0 Total stream buffers loaded by SQL*Loader main thread: 326640 Total stream buffers loaded by SQL*Loader load thread: 0 Run began on Mon Dec 16 11:32:18 2019 Run ended on Mon Dec 16 13:05:23 2019 Elapsed time was: 01:33:04.33 CPU time was: 01:19:30.76 ------------------- select count(*) from sensor; --653136040行，44G csv文件，花费37181s，csv文件大约28g ------------- mysqldump mysqldump -uroot -plhr -h192.168.1.35 --single-transaction --hex-blob --set-gtid-purged=OFF --databases jl_hotel > jl_hotel.sql -- http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2686075/ mysqldump --databases jl_hotel --single-transaction --order-by-primary --hex-blob --no-data --routines --events --set-gtid-purged=OFF -uroot -plhr -h192.168.1.35 -P3306 |sed -e 's/DEFINER[ ]*=[ ]*[^*]*\*/\*/' -e 's/DEFINER[ ]*=.*FUNCTION/FUNCTION/' -e 's/DEFINER[ ]*=.*PROCEDURE/PROCEDURE/' -e 's/DEFINER[ ]*=.*TRIGGER/TRIGGER/' -e 's/DEFINER[ ]*=.*EVENT/EVENT/' -e 's/DEFINER[ ]*=.*SQL SECURITY DEFINER/SQL SECURITY DEFINER/' > jl_hotel.sql mysqldump --databases jl_hotel --single-transaction --hex-blob --set-gtid-purged=OFF -uroot -plhr -h192.168.1.35 -P3306 > jl_hotel_data.sql mysqldump --databases jl_hotel -uroot -plhr -h192.168.1.35 -P3306 > jl_hotel_data.sql mysql -f -h192.168.1.35 -P 3306 -u root -plhr < jl_hotel.sql [root@lhrcentos76 mysql]# mysqldump --databases jl_hotel --single-transaction --hex-blob --set-gtid-purged=OFF --no-create-info --skip-triggers -uroot -plhr -h192.168.1.35 -P3306 -r jl_hotel_data.sql mysqldump: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure. mysqldump: Error 2013: Lost connection to MySQL server during query when dumping table `sys_api_log` at row: 112614 mysqldump导出比较慢，报错：mysqldump: Error 2013: Lost connection to MySQL server during query when dumping table `sys_api_log` at row: 112614 ---导出时设置 set global wait_timeout=28800000; set global net_read_timeout=28800; set global net_write_timeout=28800; set global max_allowed_packet=2147483648; ---导入 set sql_log_bin=0; set global innodb_flush_log_at_trx_commit = 2; set global sync_binlog = 20000; set global max_allowed_packet=100000000; set global net_buffer_length=100000; set global interactive_timeout=28800000; set global wait_timeout=28800000; mysqldump --single-transaction --hex-blob --set-gtid-purged=OFF -uroot -plhr -h192.168.1.35 -P3350 --databases sbtest > sbtest_data.sql mysql -f -h192.168.1.35 -P3340 -u root -plhr < sbtest_data.sql mysql -f -uroot -plhr -h192.168.1.35 -P3309 -D ehr_dev < C:\Users\lhrxxt\Desktop\ehr_dev_datafull.sql --- https://support.huaweicloud.com/bestpractice-rds/rds_02_0010.html --- 触发器 set GLOBAL log_bin_trust_function_creators=on; DROP FUNCTION if exists rand_string; delimiter // CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION lhrdb.`rand_string`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET utf8 BEGIN DECLARE chars_str varchar(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'; DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT ''; DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i < n DO SET return_str = concat(return_str,substring(chars_str , FLOOR(1 + RAND()*62 ),1)); SET i = i +1; END WHILE; RETURN return_str; END;// delimiter ; select lhrdb.rand_string(5); -- 存储过程 delimiter // DROP PROCEDURE IF EXISTS mock_isam// CREATE PROCEDURE mock_isam (IN rowCount int) BEGIN DECLARE insertCount int; SET insertCount = 0; DROP TABLE IF EXISTS `isam_table`; /*删掉之前创建的表，因为下面要建这个名字的表*/ /*自己按需求修改以下建表语句构造需要的表*/ CREATE TABLE `isam_table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL, `age` tinyint(3) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1; START TRANSACTION; loopHandler : LOOP /*插入数据*/ INSERT INTO `isam_table`(`name`,`age`) VALUES( rand_string(20), CEIL(RAND() * 110) ); SET insertCount = insertCount + 1; IF (insertCount >= rowCount) THEN LEAVE loopHandler; END IF; END LOOP loopHandler; COMMIT; END // delimiter ; delimiter // DROP PROCEDURE IF EXISTS mock_innodb// CREATE PROCEDURE mock_innodb (IN rowCount int) BEGIN DECLARE insertCount int; SET insertCount = 0; DROP TABLE IF EXISTS `innodb_table`; /*删掉之前创建的表，因为下面要建这个名字的表*/ /*自己按需求修改以下建表语句构造需要的表*/ CREATE TABLE `innodb_table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL, `age` tinyint(3) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1; START TRANSACTION; loopHandler : LOOP /*插入数据*/ INSERT INTO `innodb_table`(`name`,`age`) VALUES( rand_string(20), CEIL(RAND() * 110) ); SET insertCount = insertCount + 1; IF (insertCount >= rowCount) THEN LEAVE loopHandler; END IF; END LOOP loopHandler; COMMIT; END // delimiter ; call mock_innodb(20000); -- 66s call mock_isam(20000); -- 108s select * from innodb_table; select * from isam_table; select * from mysql.proc where db = 'lhrdb' and `type` = 'PROCEDURE' ; //存储过程 select * from mysql.proc where db = 'lhrdb' and `type` = 'FUNCTION' ; //函数 -- 触发器 create table lhrdb.time (time varchar(100)); CREATE TRIGGER lhrdb.trig1 AFTER INSERT ON isam_table FOR EACH ROW INSERT INTO time VALUES(NOW()); SHOW TRIGGERS from lhrdb; select * from information_schema.`TRIGGERS` where trigger_schema='lhrdb' ; -- event事件 drop table if exists lhrdb.events_list; create table lhrdb.events_list(id int PRIMARY key auto_increment, event_name varchar(20) not null, event_started timestamp not null); drop event lhrdb.event_minute; create event lhrdb.event_minute on schedule every 10 minute do insert into lhrdb.events_list(event_name,event_started) values('event_now', now()); set global event_scheduler =1; show processlist; show events; select * from information_schema.`EVENTS` where event_schema='lhrdb' ; select * from events_list; -- 视图 create or replace view vw_pro_tri_fun_event_lhr as select 'EVENTS' type,event_name NAME,DEFINER from information_schema.`EVENTS` where event_schema='lhrdb' union all select 'TRIGGER',trigger_name,DEFINER from information_schema.`TRIGGERS` where trigger_schema='lhrdb' union all select 'PROCEDURE',NAME,DEFINER from mysql.proc where db = 'lhrdb' and `type` = 'PROCEDURE' union all select 'FUNCTION',NAME,DEFINER from mysql.proc where db = 'lhrdb' and `type` = 'FUNCTION' union all select 'VIEW',TABLE_name,DEFINER from information_schema.VIEWS where TABLE_SCHEMA = 'lhrdb' ; select * from vw_pro_tri_fun_event_lhr; |
mysqldump
参考：https://www.dbaup.com/shiyongmysqldumpqianyileimysqlshujuku.html
其它方案
待测方案：mysqldump、mydumper、select outfile 语句、Util.dumpTables 、Util.exportTable。
环境配置信息
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| MySQL 版本 | 5.7.39 |
| 磁盘随机读写 | 100 MiB/sec |
| 测试表名 | test.t_order_info |
| 行数 | 1000W |
| 字段数 | 6 |
建表语句
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | CREATE TABLE `t_order_info` ( `ID` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键ID', `order_no` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '0000' COMMENT '订单编号', `order_status` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '01' COMMENT '订单状态: 00-异常、01-待处理、02-进行中、03-已完成', `flag` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '删除标识: 1-正常、0-逻辑删除', `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `modify_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`ID`), UNIQUE KEY `IDX_ORDER_NO` (`order_no`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单表' |
导出文件
- 包含数据结构和数据的 备份文件 （mysqldump、mydumper、Util.dumpTables）
- 只包含数据的 数据文件 （select outfile、Util.exportTable）
导出导入命令
| 导出 | 导入 |
|---|---|
| mysqldump | source 或 mysql< xxx.sql |
| mydumper | myloader |
| select outfile | load data |
| Util.dumpTables | Util.loadDump |
| Util.exportTable | Util.importTable |
方案测试
测试首先考虑的是 提升导入效率，并新增了 MySQL Shell 的使用。
mysqldump
单表导出（备份文件）
1 | mysqldump --default-character-set=utf8mb4 --master-data=2 --single-transaction --set-gtid-purged=off --hex-blob --tables test t_order_info |
--master-data=2参数会在备份期间对所有表加锁FLUSH TABLES WITH READ LOCK，并执行SHOW MASTER STATUS语句以获取二进制日志信息。因此，在备份期间可能会影响数据库的并发性能。如果您不需要进行主从复制，则可以考虑不使用--master-data=2参数。--single-transaction参数用于在备份期间“使用事务来确保数据一致性”，从而避免在备份期间锁定表。[必须有]
备份文件
文件内容。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | -- Table stricture for table `t_order_info` -- DROP TABLE IF EXISTS `t_order_info`; /*!40101 SET @saved_cs_client= @@character_set_client */; /*!49101 SET character_set_client = utf8 */; CREATE TABLE `t_order_info` ( `ID` bigint(2) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键ID', `order_no` varchar(64) NOT NULL DEFAULT `0000` COMMENT '订单编号'， `order_status` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '01' COMMENT '订单状态: 80-异常、81-待处理、2-进行中、03-已完成', `flag` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '删除标识: 1-正常、0-逻辑删除', `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `modify_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`ID`), UNIOUE KEY `IDX_ORDER_NO` (`order no`) ) ENGINE=InnODB AUTO_INCREMENT=10129913 DEFAULT CHARSET=utf8m COMMENT='订单表'; /*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */; -- -- Dumping data for table `t_order_info` -- LOCK TABLES `t_order_info` WRITE; /*!40000 ALTER TABLE `t_order_info` DISABLE KEYS */; |
文件内容解释：
- 没有建库语句，因为是单表备份。
- 有删除表，建立表的语句，小心导入目标库时，删除表的语句，造成数据误删。
- INSERT 语句没有字段名称，导入时表结构要一致。
- 导入过程中有
lock table write操作，导入过程中相关表不可写。 ALTER TABLE t_order_info DISABLE KEYS此语句将禁用该表的所有非唯一索引，这可以提高插入大量数据时的性能。 对应的文件末尾有ALTER TABLEt_order_infoENABLE KEYS;
用途，可以将备份文件中的数据导入自定义库，“文件内容解释”部分遇到的问题可以使用下面参数解决。
--no-create-info不包含建表语句（可以手动创建create table tablename like dbname.tablename;）--skip-add-drop-database不包含删库语句--skip-add-drop-table不包含删表语句--skip-add-locksINSERT 语句前不包含LOCK TABLES t_order_info WRITE;--complete-insertINSERT 语句中包含 列名称（新表的列有增加的时候）。
单表导出备份数据（只导出数据）。
1 2 3 4 | mysqldump --default-character-set=utf8mb4 --master-data=2 --single-transaction --set-gtid-purged=off --hex-blob --no-create-info --skip-add-drop-table --skip-add-locks --tables dbname tablename // 部分数据导出追加参数 --where="create_time>'2023-01-02'" |
导出单库中的某表为 CSV。
1 2 3 4 5 6 7 8 | // 可选不导出表结构， --no-create-info --skip-add-drop-database --skip-add-drop-table /data/mysql/3306/base/bin/mysqldump -uadmin -p123456 -P3306 -h127.0.0.1 --default-character-set=utf8mb4 --single-transaction --set-gtid-purged=OFF --triggers --routines --events --hex-blob --fields-terminated-by=',' --fields-enclosed-by='"' --lines-terminated-by='\n' -T /data/mysql/3306/tmp test //其中 test 后面也可以指定表名，不指定就是全库。 test t_order_info t_order_info01 其中 --single-transaction --set-gtid-purged=OFF --triggers --routines --events --hex-blob 为了防止提示，可选 |
小结
1G 的备份文件，测试结果如下：
- 使用
mysql< xxx.sql导入，耗时 5 分钟。 - 使用用
source xxx.sql导入， 耗时 10 分钟。
推荐第一种，都是单线程。
mydumper
- 版本 0.14.4
多线程导出
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | mydumper -u admin -p 123456 -P 3306 -h 127.0.0.1 -t 8 --trx-consistency-only -G -E -R --skip-tz-utc --verbose=3 --compress --no-schemas --rows=1000000 -T test.t_order_info -o /backup // 导出时支持部分导出追加参数 --where="create_time>'2023-01-02'" // 文件输出 test01.t_order_info.00000.dat # 包含 CSV 数据 test01.t_order_info.00000.sql # 包含 LOAD DATA 语句 // 导入命令 LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/mysql/3306/tmp/test01.t_order_info.00005.dat' REPLACE INTO TABLE `t_order_info` CHARACTER SET binary FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' ESCAPED BY '\\' LINES STARTING BY '' TERMINATED BY '\n' (`ID`,`order_no`,`order_status`,`flag`,`create_time`,`modify_time`); |
- 多线程导入
1 2 3 4 5 6 7 | myloader -u admin -p 123456 -P 3306 -h 127.0.0.1 --enable-binlog -t 8 --verbose=3 -B test -d /backup // 导入主库时需要添加 --enable-binlog // 库名可以自定义 -B test |
小结
耗时 2 分钟，建议如下：
- 在数据量大于 50G 的场景中，更推荐 mydumper。
- 补充场景，支持导出 CSV，也支持
--where过滤。
1 | mydumper -u admin -p 123456 -P 3306 -h 127.0.0.1 -t 8 --trx-consistency-only -G -E -R --skip-tz-utc --verbose=3 --where="create_time>'2023-01-02'" --no-schemas --rows=1000000 --load-data --fields-terminated-by ',' --fields-enclosed-by '"' --lines-terminated-by '\n' -T test.t_order_info -o /backup |
导入命令同上，且可以按需手动进行 LOAD DATA。
SELECT OUTFILE 语句
Tips：适合于单表数据的导出，不支持多表。
导出命令，耗时 15 秒。
1 2 3 4 | SELECT * from test01.t_order_info INTO OUTFILE "/data/mysql/3306/tmp/t_order_info0630_full.csv" CHARACTER SET utf8mb4 FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '\'' LINES TERMINATED BY '\n'; // 带列名导出，导入时需添加 IGNORE 1 LINES; SELECT * INTO OUTFILE "/data/mysql/3306/tmp/t_order_info0630_full.csv" CHARACTER SET utf8mb4 FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '\'' LINES TERMINATED BY '\n' from (select 'id','order_no','order_status','flag','create_time','modify_time' union all select * from test01.t_order_info) b; |
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