Navicat Premium 17新特性介绍

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简介

Navicat Premium 是一套可创建多个连接的数据库开发工具,让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、Redis、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 。它与 GaussDB 、OceanBase 数据库及 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Amazon ElastiCache、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、Redis Enterprise Cloud、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。你可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。

版本新特性:https://www.navicat.com.cn/products/navicat-premium-release-note#W

Navicat 17已发布,包含很多实用的新特性,其中的“可视化查询解释”和“数据字典”功能都是很令人激动的。

本文内容主要来自于官方文档!!!

可视化查询解释(非常点赞的功能)

MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL 中,可视化查询解释可帮助你在查询集合中获取有价值的信息,这种方式是传统文本解释不能做到的。

Navicat 已经大大提升了查询解释功能。它支持各种格式,包括可视化、JSON、文本和统计计划的解释查询执行。通过图形化和高亮来表示那些高耗能或低效率的操作, Navicat 使你能够深入了解查询如何与数据库进行交互,这有助于识别需要优化或故障排除的区域,从而提高查询性能和整体数据库效率。

* 可视化查询解释目前适用于 MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL 数据库,并计划在不久的将来支持更多服务器类型。

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数据字典

新的数据字典为各种服务器平台中数据库内的每个元素提供文档和描述。此向导是引导你创建一个高度专业的最终文档的过程的每个步骤:

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定义和记录你的数据库

使用我们的数据字典新工具,为每个数据库元素创建极漂亮的文档。你可以从一系列预设计模板中选择,并根据你的偏好进行个性化设置。设置自动化流程以将文档导出为 PDF,并通过电子邮件与利益相关者共享。数据字典还可在模型工作区中使用。

固定查询结果

点击任一个查询结果上的固定按钮,即可将其保留以供稍后参考。

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使用“取消固定”按钮也可以轻松地丢弃查询结果。

可靠地捕获和比较查询结果

通过固定查询结果,可以保留一组特定的结果以供将来参考。Navicat 在给定的时间点保留了一组特定的数据,以及其相应的 SQL 和运行时间。无论你是需要执行深入分析还是比较,固定查询结果的功能都能确保你拥有可靠且未更改的数据集。

全新的模型工作区

模型工作区已经完全重新设计,它包含增强型的图表设计、更强大的同步工具、数据字典的支持以及更多其他功能。

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快速建模,简化执行

在一个工作区中创建多个模型,使你可以在单个图表中说明不同的模型对象,简化了复杂系统的浏览和理解。另外,对函数/过程的支持允许你在模型阶段预定义过程和操作。

快速精确的设计

在一个快速响应和交互的环境中,使用各种图表样式设计你的图表。将相关元素分层排列,锁定或组合特定元素,对选定元素应用自动布局,以及重新布置连接。体验更快、更高效的复杂模型设计。

无缝同步

比较模型工作区并将数据库与模型同步,或者反向操作,自动地将其中一方的更改应用到另一方中。Navicat 确保数据库和模型之间的无缝集成,使它们保持最新且一致。

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数据分析

数据视图现在集成了数据分析工具,为你的数据查看提供一个可视化且全面的视图。

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增强数据完整性

在数据查看器中集成数据分析工具,以便为你的数据查看提供一个全面视图。通过提供一系列可视化图表来展示分析结果,使你能够分析数据集中的数据类型、格式、分布以及统计属性。

你可以与可视化图表进行交互,以便进一步探索数据,例如深入特定数据段、根据某些标准筛选数据,或突出显示感兴趣的数据点。这些交互有助于你更深入地了解数据以及每列数据的特性。

使用数据分析工具只需点击一个按钮,你可以在任何表、视图或查询结果(按钮是下图中用红色框选的)的工具栏中找到这个按钮。

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从这里,你可以选择分析所有记录(默认为此操作)或添加一筛选以仅分析符合给定条件的行:

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筛选记录

对于包含许多记录的数据集,通常需要将焦点放在数据的一个子集上,这就是“添加筛选”选项的用武之地。它允许我们使用熟悉的“过滤和排序”功能添加筛选(和排序)。假设我们只想分析 rental 表中租赁日期在 2006 年上半年的记录。我们只需在 rental_date 列上添加一个筛选,选择值为 2006 年 1 月 1 日 00:00:00 至 2006 年 6 月 30 日 23:59:59 之间的行。选择日期和时间非常容易,这要归功于内置的日期和时间选择器!

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数据分析工具的一个特性是,在“过滤和排序”工具中找不到的限制记录到一定数量的功能,比如说,一千条:

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小麦苗

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