合 如何使用AWR报告来诊断数据库性能问题 (Doc ID 1523048.1)
其它解析
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一、MAIN
1
Database Information
2
Snapshot Information
(1)Sessions
表示采集实例连接的会话数。这个数可以帮助我们了解数据库的并发用户数大概的情况。这个数值对于我们判断数据库的类型有帮助。
(2)Cursors/session
每个会话平均打开的游标数。
(3)Elapsed
通过Elapsed/DB Time比较，反映出数据库的繁忙程度。如果DB Time>>Elapsed，则说明数据库很忙。
(4)DB Time
表示用户操作花费的时间，包括CPU时间和等待事件。通常同时这个数值判读数据库的负载情况。
具体含义
db time = cpu time + wait time(不包含空闲等待)(非后台进程)
db time就是记录的服务器花在数据库运算(非后台进程)和等待(非空闲等待)上的时间。对应于V$SESSION的elapsed_time字段累积。
"合集数据"
需要注意的是AWR是一个数据合集。比如在1分钟之内，1个用户等待了30秒钟，那么10个用户等待事件就是300秒。CPU时间也是一样，在1分钟之内，1个CPU处理30秒钟，那么4个CPU就是120秒。这些时间都是以累积的方式记录在AWR当中的。
示例
DB CPU——这是一个用于衡量CPU的使用率的重要指标。假设系统有N个CPU，那么如果CPU全忙的话，一秒钟内的DB CPU就是N秒。除了利用CPU进行计算外，数据库还会利用其它计算资源，如网络、硬盘、内存等等，这些对资源的利用同样可以利用时间进行度量。假设系统有M个session在运行，同一时刻有的session可能在利用CPU，有的session可能在访问硬盘，那么在一秒钟内，所有session的时间加起来就可以表征系统在这一秒内的繁忙程度。一般的，这个和的最大值应该为M。这其实就是Oracle提供的另一个重要指标:DB time，它用以衡量前端进程所消耗的总时间。
对除CPU以后的计算资源的访问，Oracle用等待事件进行描述。同样地，和CPU可分为前台消耗CPU和后台消耗CPU一样，等待事件也可以分为前台等待事件和后台等待事件。DB Time一般的应该等于"DB CPU + 前台等待事件所消耗时间"的总和。等待时间通过v$system_event视图进行统计，DB Time和DB CPU则是通过同一个视图，即v$sys_time_model进行统计。
--"Load Profile"中关于DB Time的描述
这个系统的CPU个数是8，因此我们可以知道前台进程用了系统CPU的7.1/8=88.75%。DB Time/s为11.7，可以看出这个系统是CPU非常繁忙的。里面CPU占了7.1，则其它前台等待事件占了11.7 – 7.1 = 4.6 Wait Time/s。DB Time 占 DB CPU的比重: 7.1/11.7= 60.68%
--"Top 5 Timed Events"中关于DB CPU的描述
按照CPU/等待事件占DB Time的比例大小，这里列出了Top 5。如果一个工作负载是CPU繁忙型的话，那么在这里应该可以看到 DB CPU的影子。
注意到，我们刚刚已经算出了DB CPU 的%DB time，60%。其它的external table read、direct path write、PX Deq: read credit、PX Deq: Slave Session Stats这些就是占比重40的等待事件里的Top 4了。
--"Top 5 Timed Foreground Events"的局限性
再研究下这个Top 5 Timed Foreground Events，如果先不看Load Profile，是不能计算出一个CPU-Bound的工作负载。要知道系统CPU的繁忙程序，还要知道这个AWR所基于两个snapshot的时间间隔，还要知道系统CPU的个数。要不系统可以是一个很IDLE的系统呢。记住CPU利用率 = DB CPU/(CPU_COUNTElapsed TIME)。这个Top 5 给我们的信息只是这个工作负载应该是并行查询，从外部表读取数据，并用insert append的方式写入磁盘，同时，主要时间耗费在CPU的运算上。
--解读"DB Time" > "DB CPU" + "前台等待事件所消耗时间" ——进程排队时间
上面提到，DB Time一般的应该等于DB CPU + 前台等待事件所消耗时间的总和。在下面有对这三个值的统计：
DB CPU = 6474.65
DB TIME = 10711.2
FG Wait Time = 1182.63
明显的，DB CPU + FG Wait Time < DB Time，只占了71.5%
*其它的28.5%被消耗到哪里去了呢?这里其实又隐含着一个Oracle如何计算DB CPU和DB Time的问题。当CPU很忙时，如果系统里存在着很多进程，就会发生进程排队等待CPU的现象。在这样，DB TIME是把进程排队等待CPU的时间算在内的，而DB CPU是不包括这一部分时间。这是造成 DB CPU + FG Wait Time < DB Time的一个重要原因。如果一个系统CPU不忙，这这两者应该就比较接近了。不要忘了在这个例子中，这是一个CPU非常繁忙的系统，而71.5%就是一个信号，它提示着这个系统可能是一个CPU-Bound的系统。
